Caso de Éxito en Electrodomésticos: análisis de competencia y optimización de precios

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Inauguramos en el blog una nueva sección tratando nuestros casos de éxito en los distintos sectores. En esta nueva sección explicaremos los retos a los que nos enfrentamos en la monitorización y análisis de la competencia, explicando las particularidades de cada sector. Tal y cómo explicamos en las FAQ's, guardamos la confidencialidad de nuestros clientes, por esta razón, salvo autorización expresa, los casos de éxito no incluirán sus nombres. Esperamos que los casos de éxito aquí detallados sean de vuestro interés.

Caso de éxito en análisis de competencia

Sector: Electródomésticos.

Target: E-commerce.

Nº productos cliente: Hasta 5000.

Nº competidores: Hasta 6.

Plan: Enterprise.

Requisitos: Obtener precios y stock de la competencia. Hacer una comparativa de productos del cliente y la competencia, pudiendo filtrar por aquellos dónde somos los más caros y los más baratos. Para cada categoría del catálogo, mostrar graficamente si el cliente es más caro o más barato en lineas generales.

Objetivo: Identificar a los e-commerce con estrategias de precios a la baja en los principales comparadores de precios (Google Shopping, Kelkoo, Shopmania, etc) y realizar una selección de cuales de estas empresas deben ser consideradas competencia directa. Las empresas seleccionadas tendrán que ser monitorizadas a diario, notificando al cliente cuando su competencia realice cambios de precios o agote su stock.

Reto

El sector del electrodoméstico es muy diverso, podemos encontrar desde pequeñas tiendas con muy poco catálogo, a grandes competidores con catálogos gigantes (Mediamarkt, Worten, etc). El sistema debe ser monitorizado en el mínimo tiempo posible, evitando por otra parte saturar dichos portales. Debemos ser capaces de encontrar cada uno de los productos del cliente en los portales de la competencia, evitando relacionar productos diferentes o muy similares, como puede ser lavadoras similares en nombre pero con diferentes capacidades de carga.

Por el contrario, hemos de ser capaces de identificar productos iguales con notaciones diferentes, pongamos un ejemplo. El producto en el cliente:

Indesit IWC 6105 B - Lavadora - autónomo - 60 cm - carga frontal - 6 kg - 1000 rpm - blanco

Debe relacionarse con este otro a pesar de tener descripciones diferentes:

Indesit IWC-6105B  frontal/1000rpm/6Kg/blanca

Solución

Nuestro algoritmo, basándose en técnicas de inteligencia artificial, obtiene en el mínimo tiempo posible los productos de la competencia, para posteriormente procesarlos y determinar los posibles emparejamientos.

Los resultados son:

44.387 productos monitorizados en los competidores.

4.781 productos del cliente relacionados con la competencia.

16.630 precios monitorizados cada día.

16.630 stocks monitorizados cada día.

3.168 ofertas monitorizadas en la competencia.

Determinado de los 6 competidores, cuales son los más importantes para el cliente, en función de catálogo compartido.

Determinado que competidores son en lineas generales y por categorías, más baratos o caros que el cliente.

Determinado el % de stock que tiene cada competidor.

Configuradas alertas que notificarán cuando alguno de los competidores sea un 5% más barato o agote su stock.

Beneficios

El cliente tan sólo destina al día 20 minutos a revisar alertas y modificaciones de precio, ahorrando tiempo respecto a su anterior revisión manual.

Datos veraces y actualizados, con los cuales disminuye aquellos precios dónde era demasiado caro, aumentando sus ventas, e incrementa aquellos dónde era muy barato, aumentando su margen de beneficio neto.

Promociones y acciones de marketing más exitosas gracias a tener una estrategia de precios acorde.

 

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