Cómo adaptar tu ecommerce a las nuevas ventas por voz o ‘voice shopping’

Las compras por voz o ‘voice shopping’ ya están más que instauradas en el entorno digital. Ya comentamos en su momento cómo la tendencia de las compras por voz revolucionaría el mercado, pero ahora ya es una realidad que engloba mucho más allá que un simple dispositivo. El ‘voice shopping’ cambiará lo que hoy entendemos como una forma habitual de utilizar nuestros dispositivos, de relacionarnos con ellos, haciendo que todo sea mucho más natural, eficaz y directo.

Ahora el gran reto de los ecommerce y plataformas de venta online es el de adaptarse, precisamente, a las exigencias que inherentemente trae consigo esta nueva forma de comprar.

¿En qué afecta en el plan de negocio de los ecommerce el desarrollo de esta nueva opción de compra? En distintos puntos que se centran, sobre todo, en ponérselo fácil al usuario y en dejar que le encuentre cuando necesita algo.

Estas dos afirmaciones tan llanas, realmente, se ligan con dos conceptos que ya deberían estar en boca de todos los ecommerce managers: machine learning y SEO. ¿Cómo atacar cada una de ellas para adaptar tu ecommerce al ‘voice shopping’?

Entender las búsquedas de los usuarios con inteligencia

Siendo esta la parte más tecnológica, es necesario sacar de dentro de ella aquello que afecta (o relaciona) directamente usuario e ecommerce. ¿Cómo buscan los usuarios? ¿Qué esperan encontrar? ¿Cómo adelantarse y predecir sus búsquedas por voz?

Es aquí donde el machine learning se hace un hueco para ponérselo más fácil a ambas partes. Hay que tener en cuenta que esta tecnología ya la implementan las propias herramientas que se utilizan para hacer estas consultas: dispositivos por voz, como Amazon Echo, o el propio sistema de búsqueda por voz de tu smartphone. Siri, Alexa, Cortana, Bixby… Todas ellas aprenden a través de inteligencia artificial patrones de búsqueda por momentos, resultados esperados y la consiguiente acción del usuario.

Técnicamente, estaríamos hablando de NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) y Síntesis del Habla (TTS), que son los dos factores que conforman esta posibilidad de aprendizaje por parte del sistema que incorporan los dispositivos de búsqueda por voz.

Con el creciente desarrollo de este juego de variables, las búsquedas por voz han echado mano de un nuevo parámetro: la localización del usuario. Saber dónde está un potencial cliente, conocer por dónde se mueve y qué lugares frecuenta con más asiduidad es un valor en alza en la venta online. Y en el caso del ‘voice shopping’ no iba a ser menos. Un ecommerce debe encontrar la forma de ser el tercero en esta ecuación, de forma que pueda aparecer como destacado en función del lugar, la hora y la consulta que esté realizando su potencial cliente.

Cómo posicionar con SEO en las búsquedas por voz

El posicionamiento orgánico en buscadores ya sabemos que es un factor clave para cualquier ecommerce hoy en día. Y es que el SEO en fichas de producto funciona como una de las técnicas top para aumentar los ingresos por venta.

En este caso, adaptar el SEO al ‘voice shopping’ no es más que incluir en la estrategia de tu ecommerce todos aquellos términos y fórmulas que favorezcan el lenguaje natural. El contenido debe estar optimizado para responder de forma clara y concisa a las consultas planteadas por los usuarios. Obviamente, hay una parte que depende en total medida del desarrollo de un machine learning tan fino que pueda relacionar conceptos e intenciones de búsqueda sin necesidad de utilizar palabras exactas y concretas. No obstante, mientras tanto, conviene tener en cuenta esta naturalidad para acercarte lo más posible a un nuevo público objetivo.

¿Y cómo puede esperar un ecommerce destacar entre estas nuevas búsquedas? Aquí es clave la identificación del tipo de resultado esperado. Es imprescindible entender el proceso por el que el sistema devuelve la mejor respuesta para el usuario. ¿Es en forma de snippet? ¿Quizás un destacado dentro de una app? ¿Directamente una búsqueda sobre Google como si se tratase de una consulta textual? No hay más, también, que la prueba y el error, comprobar qué funciona a la competencia y analizar de qué forma podría mejorarse.

Naturalidad y personalización serán la verdadera clave para triunfar dentro de las búsquedas de voz enfocadas a la venta. Los dispositivos y sus sistemas de reconocimiento están en camino de implementar más tecnologías que los acerquen cada vez más a la realidad. Aún no hay tanto escrito, y las normas siguen dictándose hasta llegar a establecer estos nuevos patrones, por lo que solo hay que contar con algunos recursos y un poco de picaresca con la que conseguir hacer un adelantamiento, incluso por la derecha.