Dies scheint eine einfache Frage zu sein, aber viele e-Commerce sind sich nicht sicher, wer wirklich ihre Konkurrenten sind, was die Handhabung einer geeigneten Preisstrategie erschwert. Der erste Ansatz wäre anzunehmen, dass jeglicher e-Commerce, der die gleichen Artikel anbietet wie wir, unser Konkurrent ist. Theoretisch ist dies natürlich auch so, aber in der Praxis sieht es meist anders aus, da ein ähnliches Sortiment an Produkten nicht unbedingt voraussetzt, dass bei den verschiedenen Anbietern auch die Zielgruppen der Kunden gleich sein muss. Ist ein kleiner Online-Marketplace für Kaufhof ein Konkurrent? Wie können wir also festlegen, wer wirklich unsere Wettbewerber sind?

Um dies zu untersuchen, müssen wir zuerst unsere Kundenzielgruppe identifizieren. Danach können wir andere vergleichbare e-Commerce festlegen, die sich an die selbe Zielgruppe richtet, und ähnliche Markenpositionnierung, Qualität und Service bieten. Mit großer Wahrscheinlichkeit wird die Anzahl der Konkurrenten unter 10 liegen, von denen 2 oder 3 herausragen als eindeutige Marktführer. Normalerweise bestimmen diese Führer die Entwicklung der Marktpreise, und die anderen Anbieter gleichen ihre Preise an oder richten sie danach aus.

Wenn wir erst einmal unsere wirklichen Konkurrenten ermittelt haben, und je nachdem ob wir einer der Marktführer sind oder eher bei den Verfolgern sind, können wir die Preisstrategie unseres Unternehmens festlegen. Diese kann entweder vorschreiben, den günstigsten Preis zu übernehmen, oder einen gewissen Prozentsatz über oder unter den Preisen der wichtigsten Konkurrenten zu sein.

Abschließend kann man sagen, dass uns klar sein muss, dass nicht alle Anbieter, die unsere Produkte im Internet anbieten, unsere Konkurrenten sind, auch nicht alle, die in den Preisvergleichsportalen oder Marketplace wie Amazon zu finden sind. Wenn man versucht, eine Preisstrategie zu verfolgen, die dutzende von Konkurrenten berücksichtigt, kann dies in einem authentischen Chaos enden. Es wäre sehr schwierig, korrekte Entscheidungen zu treffen, aufgrund der großen Verzerrung der Daten.

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