Data storytelling : comment raconter des histoires à l’aide de données

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Le data storytelling consiste à présenter les résultats d’une analyse de données au travers d’une narration illustrée par des éléments graphiques. Il permet d’aller plus loin que le simple rapport automatique et de convertir les analyses effectuées par le big data en documents compréhensibles pour optimiser les prises de décision. Son objectif est de rédiger une histoire qui décrit ou explique simplement pourquoi les chiffres évoluent d’une certaine manière pendant une période de temps définie. Minderest vous explique ses avantages et ce dont vous avez besoin pour le mettre en pratique dans votre e-commerce.


Spotify représente un des meilleurs exemples de data storytelling : la campagne Wrapped lancée en fin d’année. À partir de l’analyse des données de millions d’usagers, Spotify publie différents matériels audiovisuels révélant les chiffres importants de l’année qui se termine : chansons et/ou artistes les plus connus, les genres prépondérants, le temps moyen d’écoute sur l’application, etc. Tout cela avec un fil conducteur et une personnalisation éventuelle pour chaque usager. Ces chiffres clés ou informations essentielles offertes par l’entreprise permettent aux usagers de comprendre rapidement les informations qu’ils reçoivent et d’identifier les tendances émergentes, deux aspects essentiels pour les décisions que doit prendre un commerce électronique.

Principes pour appliquer le data storytelling à votre entreprise

Data Storytelling

Pour appliquer le data storytelling aux rapports et aux séries de résultats d’une entreprise, trois éléments sont nécessaires : les données, les éléments visuels et le discours. Le big data fait déjà partie du quotidien des e-commerces en recueillant et analysant des milliers de données régulièrement afin d’optimiser les ventes. Il sera alors nécessaire de présenter ces informations au travers d’une narration comme celle de n’importe quelle histoire, comprenant une introduction, un développement et une conclusion, de telle sorte que le spectateur se souvienne des aspects les plus importants.

Ainsi, pour que le data storytelling soit efficace, vous devez :

  • Être précis. La rédaction d’une histoire ne doit pas s’écarter des résultats obtenus. 
  • Souligner les informations ou les idées importantes qui doivent être les principaux protagonistes de l’histoire. 
  • Concevoir un format qui soit facile de partager. Faites preuve d’originalité et en sorte qu’on puisse facilement le diffuser en interne ou à l’extérieur de l’entreprise en fonction de son objectif.

Data storytelling appliqué aux prix 

Parmi les instruments du big data ou de l’analyse de données on trouve les logiciels de tarification, un des programmes avancés qui peut le plus contribuer au bon fonctionnement d’une boutique en ligne. En tant qu’instrument d’analyse de données, vous pouvez aussi utiliser les résultats du data storytelling pour révéler des chiffres clés concernant les prix par exemple, pour présenter des informations importantes à la direction de l’entreprise et diffuser des communications internes sur le fonctionnement de l’e-commerce. De la sorte, il sera plus facile de faire comprendre les informations au personnel.
Le fondement du succès du data storytelling sera de compter sur des instruments de tarification ayant la capacité de gérer un grand volume de données. Les logiciels actuels de big data spécialisés dans les prix aident les marques et les détaillants à obtenir des informations actualisés sur leurs tarifs et leurs catalogues ainsi que ceux de la concurrence, en les surveillant sur les sites internet, les portails B2B, les comparateurs de prix et les places de marché. Compter sur une suite de pricing puissante et sur des rapports de résultats clairs et concis vous aidera à renforcer la rentabilité de votre entreprise.

Angela de la Vieja
Content Manager
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