Maria Jose Guerrero
La qualità dei dati è una metrica che raggruppa le caratteristiche che un database deve avere per essere utile per un e-commerce, un'attività di vendita online o qualsiasi azienda. Nel concetto di qualità dei dati rientrano una serie di attributi che i dati devono possedere affinché siano utili per l'analisi e possano essere impiegati per migliorare il processo decisionale e agevolare il raggiungimento degli obiettivi aziendali. L'analisi di queste caratteristiche conclude che un database è di qualità quando rappresenta con precisione il mondo reale. Parlando di data analysis nel commercio online, una buona qualità dei dati nel tuo strumento di pricing ti aiuterà a ottimizzare le vendite e a anticipare le mosse dei concorrenti e dei consumatori. Per ottenere questo risultato, vediamo nel dettaglio come ottenere tale qualità dei dati.
Che attributi o caratteristiche definiscono la qualità dei dati?
Per raggiungere una buona qualità dei dati, sia nel pricing che in qualsiasi altro settore, è necessario mantenere un processo costante di pulizia, profilazione ed eliminazione dei dati. Inoltre, è importante che questi grandi volumi di dati soddisfino una serie di attributi o caratteristiche in modo che siano utili per l'azienda:
- Precisione: i dati devono essere precisi e privi di errori, non è sufficiente un valore approssimato. L'obiettivo deve essere sempre quello di aumentare la precisione dei dati, anche se il loro volume aumenta. Ciò implica evitare duplicazioni o formati che possono portare a errori.
- Coerenza: evitare informazioni contraddittorie e creare una base di dati coerente da cui trarre conclusioni solide.
- Conformità: assicurati sempre che il database abbia un formato standard, leggibile e gestibile da tutti i membri dell'e-commerce o dell'organizzazione.
- Integrità: tutti i record devono essere completi. Pertanto, per migliorare la qualità dei dati, è fondamentale individuare i record mancanti o incompleti e fornire al sistema tutte le informazioni necessarie. In caso contrario, l'analisi potrebbe portare a conclusioni che non corrispondono alla realtà.
- Puntualità: comporta la registrazione dei dati quasi in tempo reale o con il minor ritardo possibile, in modo che le conclusioni possano essere applicate quanto prima. Nel caso del monitoraggio dei prezzi, conoscere i prezzi dei concorrenti un mese dopo che hanno lanciato le loro offerte non sarà utile per la tua strategia di vendita.
- Verificabilità: l'accesso a qualsiasi database deve essere semplice e deve consentire un'auditing costante, in modo che le modifiche possano essere tracciate per individuare eventuali errori o lacune.
In base a queste caratteristiche, è possibile migliorare il reporting e aumentare l'efficacia dei processi operativi e delle transazioni dell'e-commerce. Quando si tratta di fissare i prezzi, ciò si riflette sulla redditività dell'azienda, poiché avrai accesso a informazioni di qualità con cui regolare i tuoi prezzi in ogni momento in base alle esigenze del mercato.
Data la complessità della gestione dei Big Data, tutto questo processo può essere reso più efficiente e perfezionato grazie all'ausilio di strumenti di pricing con sistemi per garantire la qualità dei dati e modalità di visualizzazione e reporting semplici. Inoltre, questi strumenti devono avere un alto livello di sicurezza.
Sicurezza dei dati di pricing e la sua importanza
In un database già profilato e coerente, le violazioni della sicurezza rappresentano uno dei rischi più gravi per le aziende. La chiave per evitarle è disporre di software che applichino protocolli di alta sicurezza e assicurino il trasferimento dei dati, utilizzando protocolli e tecniche che prevedano potenziali rischi.
Nell'ambito del pricing, attualmente le aziende possono contare su partner come Minderest con certificazione ISO 27001, che dimostra che l'azienda segue pratiche solide di gestione della sicurezza dell'informazione, ha identificato e valutato i rischi per la sicurezza dei dati e ha implementato controlli adeguati per mitigarli. Nel complesso, la qualità e la sicurezza dei dati si tradurranno in un'ottimizzazione dei processi aziendali.
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