Recommendations AI : le nouveau système de recommandations de Google pour l’e-commerce

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Trouver la formule parfaite pour élaborer les produits nécessaires à votre commerce électronique est devenu aujourd’hui plus simple grâce à Recommendations AI, le nouvel outil de Google, pour offrir à vos clients les meilleurs produits en rapport avec leur achat. Voulez-vous améliorer les ventes additionnelles de votre boutique en ligne ? Ajoutez Recommendations AI à votre forfait de price intelligence et stimulez vos ventes.


Qu’est-ce que Recommendations AI ?

Recommendations AI est un outil créé par Google dont le rôle est de trouver les meilleurs produits de votre e-commerce pour favoriser les ventes additionnelles de chaque fiche-produit. Il utilise un algorithme basé sur l’apprentissage-machine qui lui permet de déterminer ces produits en prenant comme référence l’historique des achats des clients et leurs goûts.

Le véritable intérêt de ce nouveau système vient de l’automatisation du processus qui allège considérablement le travail des gérants de commerce électronique, ce qui se répercute directement sur l’augmentation des bénéfices. C’est ainsi que le commentent ceux qui ont pu l’essayer dans la présentation du système, notamment la directrice de Sephora. 

Comment Recommendations AI peut aider votre e-commerce ?

Le succès du lancement de Recommendations AI résulte du fait que ce programme offre une expérience d’achat beaucoup plus personnalisée aux clients. Si vous avez déjà mis en place des stratégies de prix personnalisés, ce système sera la cerise sur le gâteau qui fournira à votre clientèle une expérience totalement adaptée à ses besoins.

Parmi tous les avantages qu’il y a à intégrer Recommendations AI dans votre e-commerce, deux sont essentiels :

  1. Proposition d’articles en rapport avec l’historique de recherche du client. Il ne s’agit pas seulement des produits dont la marque pense qu’ils devraient se vendre ensemble ou qui sont intéressants par eux-mêmes, mais le système procure une connaissance du client plus approfondie et il est capable de faire une proposition sur la base de l’analyse des recherches de celui-ci.
  2. Lecture horizontale du processus d’achat. Au moment d’élaborer les ventes additionnelles et de voir quels sont les produits qui finissent par se vendre ensemble, le système vous permet de rassembler une connaissance très approfondie sur votre clientèle. Qu’achètent vos clients avant et après, bien qu’il n’existe pas une relation directe, apparemment. Cela vous aidera à sélectionner de manière plus précise les éléments à comparer dans un test A/B par exemple, ou bien à réaliser une proposition d’achat efficace dans des formats comme une newsletter.
Recommendations AI

Comment tirer parti au maximum de Recommendations AI ?

L’intégration de l’intelligence artificielle comme Recommendations de Google Shopping est en soi un élément clé de votre e-commerce qui lui permet de se différencier. Cependant, il existe quelques éléments dont vous devez tenir compte avec le plus grand soin pour atteindre les résultats espérés.

Le premier d’entre eux est la présentation qui accueille le client lorsqu’il prend connaissance de l’offre du produit. Quel est le design du module de ventes additionnelles ? Quel message adresse-t-on au client qui va l’inciter à acheter ?

Le deuxième élément à prendre en compte est l'endroit où le client se rend pour faire l'achat. Dans la fiche produit principale et celle de l'article additionnel, il doit y avoir un fil conducteur clair entre les deux articles. Le chemin doit être naturel et facile pour l'utilisateur. De l'étape précédant l'achat à la nouvelle fiche de produit connexe, il ne devrait y avoir aucun problème, le processus doit être fluide.

Et enfin, vérifiez le fonctionnement du module de prix de vos produits phares. Recommandations AI vous donnera la formule pour trouver le meilleur produit à proposer, mais la présentation dépend de vous. Êtes-vous prêt à récolter les fruits du succès ?

Angela de la Vieja
Content Manager
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