MINDCRAWL: AI crawling con el respaldo de CDTI y FEDER

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28/04/2026

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Maria Jose Guerrero


Europa se siente


El proyecto MINDCRAWL ha consistido en el desarrollo de una nueva solución “CRAWLING” mediante modelos de inteligencia artificial, que es capaz de rastrear de manera inteligente y autónoma la información de innumerables páginas web; estudiando, analizando y valorando todo su contenido para ofrecer datos organizados y de valor añadido a los usuarios de la solución de manera fiable y sencilla.

El proyecto ha sido cofinanciado por CDTI y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027).

  • Presupuesto: 1.242.062 €
  • Ayuda UE: 299.441 €

El proyecto planteado ha contado con los siguientes objetivos técnicos específicos:

  • Análisis y definición de un novedoso bus de eventos con tecnología pub/sub, para detectar problemas y generar alertas, generar modelos de IA, volcar información en bases de datos especializadas y obtener la información para autorreparar los scripts del sistema.
  • Investigación, diseño y desarrollo de nuevos modelos de IA para resolver problemas de categorización de la información.
  • Investigación, diseño y desarrollo de bases de datos columnares especializadas en consultas analíticas empleando bases de datos con infraestructura separada más compleja.
  • Integración de la solución con sistemas de autenticación de usuarios externos mediante tecnologías Single Sign On y flujo de autoconfiguración de nuevos usuarios.
  • Investigación, diseño y desarrollo de un nuevo sistema de simulación de sugerencias de cambio de precio.

Los resultados obtenidos una vez desarrollado el proyecto han sido:

  • Desarrollo de una plataforma integral de crawling inteligente con módulos auto-reparación y clasificación automática con IA.
  • Desarrollo de funcionalidades de consulta analítica en tiempo real y dashboards interactivos.
  • Mejorar sustancialmente rendimiento y fiabilidad, reduciendo tiempo medio de auto-reparación de scripts en un 40%, incremento de más del 50% en la cobertura automática de sitios analizados, disminución índice de webs con errores de crawling de un 8,90% a un 4,75%.

Lugar de ejecución del proyecto: Murcia, España.

Plazo de ejecución del proyecto: 01/2024-12/2025.

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