Maria Jose Guerrero
La calidad de los datos es una métrica que aglutina las cualidades que debe tener una base de datos para ser útil para un ecommerce, negocio de venta online o cualquier compañía. Dentro del concepto de calidad de los datos se engloban una serie de atributos de los que deben disponer los datos para que resulten útiles para el análisis y se puedan emplear para mejorar la toma de decisiones y facilitar el cumplimiento de los objetivos de negocio. El análisis de estas cualidades concluirá que una base de datos es de calidad cuando representa con precisión el mundo real. Si hablamos de data analysis en comercio online, una buena calidad de los datos en tu herramienta de pricing te ayudará a optimizar las ventas y a adelantarte a los movimientos de los competidores y consumidores. Para lograrlo, veamos en detalle cómo conseguir esa calidad de los datos.
Qué atributos o cualidades definen la calidad de datos
Para alcanzar una buena calidad de datos, tanto en pricing como en cualquier sector, es necesario mantener un proceso de limpieza, perfilado y depuración de datos de forma constante. Además, es importante que estos grandes volúmenes de datos cumplan con una serie de atributos o cualidades para que sean útiles para el negocio:
- Precisión: los datos deben ser exactos y estar libres de errores, no vale con un valor aproximado. El objetivo debe ser siempre incrementar la precisión de los datos, aunque su volumen vaya también en aumento. Esto implica evitar duplicidades o formatos que puedan llevar a error.
- Consistencia: evita la información contradictoria y genera una base de datos coherente de la que extraer conclusiones sólidas.
- Conformidad: cuenta siempre con una base de datos con un formato estándar, legible y manejable por todos los miembros del eCommerce u organización.
- Integridad: todos los registros deben estar completos. Así, para mejorar la calidad de datos es clave localizar los registros que falten y estén incompletos y facilitar al sistema toda la información. De lo contrario, el análisis puede derivar en conclusiones que no se ajusten a la realidad.
- Puntualidad: implica un registro de datos casi a tiempo real o con el menor delay posible para que las conclusiones puedan aplicarse cuanto antes. En el caso de la monitorización de precios, conocer los precios de los competidores un mes después de que lancen sus ofertas no resultará útil para tu estrategia de ventas.
- Auditabilidad: el acceso a cualquier base de datos debe ser sencillo y debe permitir su auditoría constante, de tal forma que los cambios puedan ser rastreados para identificar posibles errores o carencias.
En base a estas cualidades es posible mejorar el reporting y mejorar la eficacia de los procesos operativos y transacciones del eCommerce. A la hora de realizar la fijación de precios, esto repercute en la rentabilidad de la empresa, ya que tendrás acceso a información de calidad con la que ajustar tus precios en cada momento acorde con las necesidades del mercado.
Dada la complejidad de la gestión del Big Data, todo este proceso se puede agilizar y perfeccionar con la ayuda de herramientas de pricing con sistemas para asegurar la calidad de los datos y formas de visionado y reporting sencillas. Así mismo, estas herramientas deben disponer de un alto nivel de seguridad.
Seguridad de los datos de pricing y su importancia
En una base de datos ya perfilada y coherente, los accidentes de seguridad representan uno de los mayores riesgos para las compañías. La clave para evitarlos es disponer de softwares que apliquen protocolos de alta seguridad y aseguren la transferencia segura de datos, empleando protocolos y técnicas que previenen potenciales riesgos.
En el área del pricing, actualmente las empresas disponen de colaboradores como Minderest con certificado ISO 27001 que demuestra que la empresa sigue prácticas sólidas de gestión de seguridad de la información, que han identificado y evaluado los riesgos de seguridad de la información y han implementado controles adecuados para mitigarlos. En su conjunto, la calidad y seguridad de los datos se traducirá en una optimización de los procesos de la compañía.
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